据美国科技媒体Motherboard报道，一名程序员最近开发出一款名叫DeepNude的应用，只要给DeepNude一张女性照片，借助神经网络技术，App可以自动“脱掉”女性身上的衣服，显示出裸体。目前DeepNude只能处理女性照片，如果原图裸露的皮肤越多，处理效果越好；而上传男性照片，最后得出的照片还是替换成女性下体。
DeepNude官网已上线，照片可在官网处理，可下载的Windows和Linux应用也在6月23日推出，使用者无需专业知识。这款应用有免费版和50美元付费版。使用免费版获得的图片会出现较大水印，付费版虽然没有免费版出现的水印，但会在图片左上角加上“FAKE”（虚假）的印章式标注。
Motherboard用几十张照片测试，发现如果输入《体育画报泳装特辑》（Sports Illustrated Swimsuit）的照片，得到的裸体照片最为逼真。但这一技术还有缺点，多数照片（尤其是低分辨率照片）经过DeepNude处理后，得出的图像会有人工痕迹；而输入卡通人物照片，得出的图像是完全扭曲的。
用DeepNude处理泰勒·斯威夫特照片
Motherboard还联系了DeepNude的创建者，此人化名为“阿尔贝托”（Alberto）。他表示，该软件基于加州大学伯克利分校研究者开发的开源算法pix2pix创建，并使用1万张女性裸图加以训练。这一算法与之前的人工智能换脸技术deepfake算法相似，也和无人车技术所使用的算法相似。
“阿尔贝托”表示，该软件目前之所以只能用于女性照片，是因为女性裸体图像更容易在网上找到，但他希望能创建一个男性版本的软件。
他还表示，他继续这一实验是出于“有意思”和好奇心。“我不是偷窥狂。我是技术的爱好者，”他说，“继续提升这个算法，最近也是吸取了之前的教训（来自其它创业公司）和经济上的问题，我问我自己是否可以在这个算法上获得经济回报。这就是我创建DeepNude的原因。”
但Motherboard指出，之前就有deepfake在网络上流传，但这种技术很容易就会成为伤害女性的工具——要么在未经同意的前提下使用女性照片，要么在网上恶意散布色情内容。而DeepNude相当于deepfake技术的进化版，操作更简单，处理速度更快。
反“色情复仇”组织Badass的创始人凯特琳·鲍登（Katelyn BoWDen）感叹说：“真是让人震惊。现在每个人都有可能成为色情报复的受害者，即使没有拍过一张裸体照片，也可能会成为受害者。这样的技术根本不应该向公众开放。”
而马里兰大学凯里法学院（University of Maryland Carey School of Law）教授丹尼尔·西龙（Danielle Citron）认为，DeepNude无疑是在侵犯用户的性隐私。
