史无前例，旧金山出了一份规定，禁止政府使用人脸识别技术。
连负责抓坏人的警察都不能用！
硅谷的中心，成了第一个出台人脸识别禁令的城市。
消息一出，议论纷纷，有人拍手叫好，认为自己的隐私得到了保护；
也有人用脚投票，担心旧金山盗贼肆无忌惮，不装摄像头就要搬走。
观点两极分化，他们究竟是怎么想的？为何美国对人脸识别技术如此割裂呢？
压倒性投票
禁令是旧金山监事会（Board of Supervisors）今天刚刚通过的。监事会是一个专门监督旧金山政府的机构，有立法权，类似本地的议会，由旧金山每个区的民众选出一位监事会成员，代表民众来投票。
这项名为《停止秘密监察条例（Stop Secret Surveillance Ordinance）》的提案经过三个多月的议会讨论，最终 8：1 投票通过，禁止旧金山的政府机构使用人脸识别技术，哪怕是需要探案抓人的警察叔叔也不行。
条例中说，以人脸识别为代表的监视技术总是被用在压迫某些种族、宗教、性取向不同的特殊群体，人脸识别技术对公民权利和自由的危害大大超过所带来的好处。
因此，条例认定旧金山的政府部门无论是直接使用人脸识别技术，还是靠人脸识别技术获得某些信息，都是违法行为。
也就是说，不能直接在公共场所装人脸识别摄像头，也不能偷偷地用人脸识别技术来自动匹配嫌犯，总之，只要涉及自动识别人脸，怎么用都不行。
看来，需要在万人演唱会里抓坏人的时候，请旧金山警察用肉眼识别，脸盲的同志就不用来上班了，先去练就火眼金睛技能再说。
「我强调一下，这不是反技术政策。」最早提出该条例的监事会成员 Aaron Peskin 这样说。他认为，这是贯彻落实加州州长杰里·布朗（Jerry Brown）去年签署的数据隐私法案，保证安全的使用监控技术，不侵犯隐私。
看来，毕竟大美利坚自有国情在此，人们对隐私非常重视。而且，在这样一个多民族国家，一些黑人的人脸识别无法像白人一样准确。涉及到严肃的种族问题，那岂不是触犯天条。
不过，因为监事会只管州官放火，不管百姓点灯，所以普通公司、民众还是可以在自己的地盘安装人脸识别技术的，当然，前提是你掏得起钱。
另外，旧金山机场和港口因为是美国联邦政府管辖的，不用听当地政府的命令，所以你要是飞去旧金山的话，该走的人脸识别手续还是得走的。
「罪犯福音啊」
监事会成员里，只有凯瑟琳·斯特凡尼（Catherine Stefani）一人投了反对票。
凯瑟琳说，如果现在一刀切的禁止政府使用人脸识别，那警察们以后如果遇到好用的抓坏人工具也没法用了。
毕竟，旧金山可不是一个夜不闭户、路不拾遗的地方，不少本地吃瓜群众都开始担心自己的人身财产安全问题。
一位用脚投票的 Hacker News 用户就表达了强烈不满：
我的车都被人非法闯入三次了，不开玩笑，车里 90 年代的破音箱都有人想偷。我支持在街角装人脸识别摄像头，不然我就离开旧金山，拜拜了您内。
另外，不少人都在用的 iPhone 等电子设备也有人脸识别功能，不知道苹果要不要专门为旧金山公务员配备没有人脸识别的手机。
也有人觉得这样抓罪犯就更难了，而且会抑制本地的 AI 科技，让中国或者以色列的科技公司赚钱。
还有人嘲讽说，坐拥最多人脸识别公司的旧金山，禁止当地使用人脸识别。
刷脸厂不用刷脸机，旧金山反对旧金山，这让做人脸识别业务的公司怎么出去卖嘛，真是不支持本地产业。
「对对对，别用了」
也有人觉得，政府不用人脸识别技术，真是太好了：
就算识别也没用，偷车的人带面具就可以了啊。
而且加了人脸识别，守法的人还要放弃一大堆隐私，没有一点好处。
这条评论，涉及了两个问题。
一是隐私，有人提出了疑问：
数据会保存多久呢？如果发生了泄露，谁来承担责任呢？
二是无用论，也得到了不少声援：
人脸识别，只能匹配系统里原本就有的那些人啊。可很多人在记录里又没前科，不就识别不出来了么？
这又引出了第三个问题，记录里没有这个人，AI 也可能匹配成其他人：
那么，人脸识别的结果，可以当做抓人的依据么？
可以的话，识别的准确率有偏差又怎么办呢？
许多研究都显示，系统识别有色人种的女性，比识别白人男性的准确率要低 15%-20%。
今年 4 月，有一个美国少年起诉了苹果，索赔 10 亿美元。
少年认为苹果店的人脸识别 AI 把他当成了惯偷，导致他被抓之后要回应各种从天而降的指控，精神压力很大。
现在还不知道，苹果人脸识别究竟有没有为抓捕提供帮助。但若真的要把识别结果作为执法依据，可能还是会面临不小的挑战。
毕竟在那之前，亚马逊的 Rekognition 人脸识别系统，也曾经把 28 位议员认成罪犯。
而走出美国，也有同样的担心。
英国 AI 识别率捉急
英国警方从 2017 年开始用自动面部识别技术 (AFR) 来辅助搜索。
重点应用了这项技术的，一是大都会警察局，二是南威尔士警察局。
当年 6 月的欧冠比赛上，南威尔士警方启用了这套系统。一场球赛中，系统发出了 2470 次警报，相当于每隔三秒就会提示嫌犯来了。错误率高达 92%。
而在 2018 年夏天的伦敦听证会上，大都会警察局局长透露，本地部署的人脸识别系统，准确率达到了 2%，并表示满意。
另外，伦敦警方在 Westfield 购物中心部署的人脸识别系统，2018 年全年做出的识别 100% 是错的。
不过相比之下，我国的情况看上去乐观许多。
我国 AI 战绩斐然
前有热心歌神张学友的全国巡演中，人脸识别 AI 领取抓捕逃犯五连杀成就。
后有北大弑母案疑犯，逃亡三年后，被重庆机场最新配置的人脸识别系统成功匹配。
随着 AI 屡战屡胜，我国的监控摄像头数量每年都在迅速增加。IDC 预计，2022 年我国视频监控摄像头部署量将会达到 27.6 亿台。
独自走夜路，或是走在偏僻的路上，如果看到头顶有摄像头，人类总会产生一些安全感，因为相信那是对犯罪的一种威慑。
如果知道摄像头背后还有人脸识别 AI，这份安全感便可能再多几分。
