用数据，辨清事实。关键词：颜宁；学术质疑
颜宁回深圳的信息受到热议。
如同大多数朋友，我们的基本看法是：
1），这是多方共赢的好事；
2），这是基于个人的自由选择，其实没啥好评论的。
但当“个人的自由选择”受到如此热议，甚至被与大环境联系起来，也就会令很多人感到不解；并引起一堆截然相反的观点和争论。
质疑中颜宁回国原因的”真正原因“中，最主要的当属两点：
A，”由于谷歌的人工智能发展，导致了颜宁的科研活动有被替代的风险。“
B，”颜宁在美国没有基金资助了，所以不得不关闭实验室。“
北京时间2022年11月11日，颜宁在微博对这两个问题做了公开回复【1】。为了适应公众号阅读，只是引用其中的几个关键点。
A，小伙伴们在采取行动
颜宁对“匪夷所思的奇谈怪论”置之不理；主要是她压根也没时间看。
但“小伙伴们已经默默地该截屏截屏，该存档存档。”
B，关于AlphaFold
颜宁认为：
“AlphaFold去年的预测达到了自己团队2017年的水平；今年依旧停留在我们2017年的水平（这里仅针对Nav/Cav）”
最主要的是，颜宁认为：
“真正的研究者都乐于拥抱技术进步... 事实上，我期待AI越来越强大
”。
C，关于美国的基金
颜宁特别解释了endowed chair （讲席教授），这意味着提供经费“让你自由探索”。
更戏言，“多想不开才非要申请NIH的啊（当然，还是要申请一两个嘛，否则我替闲人说：你看，申请不到吧）”。
一直很欣赏颜宁自由如风的真性情。
所以这次颜宁很认真地回复了这两个质疑，很出乎我们的意料。
下面仅说下我的观点，抛砖引玉、或等被锤。
人工智能（AI）对于科研人的影响，已经存在好久了。
对于我们自己来说，也在如颜宁一样热烈拥抱AI。
除了与合作伙伴一起提升”文献鸟“在大数据分析方面的功能之外，也在进一步开发 ”AI翻译“等项目。
在临床方面，我们体会最深的无疑是AI在诊断中的作用。我们大数据分析也不断提示：AI应用于临床的研究正在深入。
放射科大数据分析出炉，再现“打败你的，可能不是同行”
在医学影像科、病理科、检验科等，AI诊断确实取得了一系列重要进展；但实际应用仍非常缓慢，太多问题需要解决。
AI能够替代医生吗？
实际上，正如机器对于人力的替代一直在发生，但整个过程只会提高人类产出的效率。
检验科确实越来越少需要人力分片计数；但是，检验科的医生变少了吗？没有。检验科医生的角色变了，会有更多时间和精力分析这些报告背后的临床价值，做更原创的工作。
AI和机器一样，是人类的工具，颜宁这些聪明的人用得会远比我们趁手。
因为基金的问题
哈，之前还真是没有注意到这个，不过颜宁教授特意说了自己是讲席教授、不差钱。唉，这个还真是不好说。因为每个单位对于讲席教授的资助时间是有期限的。
我们用清华大学的文件，举例说下讲席教授的资助期限【2】。
关键词：一定期限内的资金支持。
另外举一个我”极受震撼“的例子。
因在一氧化氮方面杰出的开创性研究而获得诺贝尔奖的学者，在某大学获得讲席教授位置，并拥有了一个非常非常大的实验室。
5年后来自于大学的资金支持停止；因为没有获得外来的基金支持，实验室关门。
我当时的感慨是：诺奖得主，竟也会拿不到基金、并由此在讲席教授资助到期时实验室关门？！
讲席教授资助有期限
，也成为一些海外教授这次质疑其背后原因的关键。
（来源：NIH官网）
写在最后，
1，为什么会有质疑？
人类的行为大都基于其个人的处境而做出更有利自己的选择，但还是有很多人是基于信仰。
有些被质疑的行为，不是因为该行为是错的，而是其基于个人选择的行为却被第三方误说成信仰并被宣扬；这就容易因激起他人的反感而被锤。
其实，真正让他们不满而想锤的、不是当事人，而是背后的这种为了流量或者其他目的而做的过分宣传。
这是质疑人质疑颜宁回国背后原因的背后原因。
也正是由于这个考虑，我们原本没有想到颜宁会认真回复。
2，质疑者如何规范质疑？
谁激起了这些质疑？
颜宁对“匪夷所思的奇谈怪论”置之不理，确实是没必要；但是，有“小伙伴们已经默默地该截屏截屏，该存档存档”。
唉，小伙伴、不一定都是好队友啊。
对过度宣传视而不见，却又警告质疑人小伙伴们在取证。
这个，让我这个颜宁的支持者也无法继续淡定了。
针对这些“小伙伴”的取证行为，我们也给“质疑者”从法律角度给出一些自我保护建议。比如，学习饶毅教授的学术质疑方式，我们的邱律师曾做了解析。
参考资料来源：
【1】 https://weibo.com/1656918431/Mes5tanma?pagetype=profilefeed
【2】 https://www.tuef.tsinghua.edu.cn/info/jzgs_/3907
