继谷歌一名员工确诊新冠病毒后，外媒又曝出两名在意大利的亚马逊员工感染了新冠病毒。
亚马逊在1月份就对来往中国的旅行设置了限制，告知到中国的员工回国后要在家中工作两周，如果出现症状请就医。上周五，亚马逊告知其全部798,000名员工，停止在美国境内和境外的不必要旅行。
尽管像谷歌、亚马逊这样的巨头已经很早就开始实施严格的措施来预防新冠病毒，但还是未能幸免，其他大型科技公司也要多注意。
苹果联合创始人自曝可能是美国首批感染新冠状病毒的人
日前, 苹果联合创始人Steve Wozniak发的一条推文引发网友关注，因为他透露：他和他的妻子可能是美国首批感染新冠状病毒的人。
Wozniak解释说：他的妻子1月4日开始咳嗽，现在正在检查。他们刚从中国回来，可能是美国首批感染新冠状病毒的人。
这条推特发布后，引发网友热议：
这位高赞网友的回复很巧妙：“希望你们俩都没有感染新冠病毒。我听说‘每天一个苹果、医生远离我’。”
这位网友则表达了自己的担忧：“她的咳嗽始于1月4日，所以有62天的时间在公共场所出入、上班。是的，我们完了。”
根据纽约时报畅销书作家Leander Kahney发布的最新消息：Wozniak的妻子患有普通的鼻窦感染，而不是新冠病毒。
这样的消息应该会让大家松一口气了。
钟南山团队预测：疫情4月底逐渐下降，隔离推迟5天、规模将增加3倍
根据最新数据，目前新冠肺炎已经影响了全球76个国家和地区，确诊人数超过9万人，超3000人被夺去生命。
由于已在全球范围呈现爆发态势，世卫组织将该病的风险等级提升至“非常高”级别。
即便如此，很多国家仍未及时采取合理的应对措施，导致疫情迅速扩散。最典型的案例如韩国，1月20日确诊1例，目前确诊数量已逼近5000人！
另一边，中国成为“抗疫模范”，由于果断、严格的实行全国范围的隔离，企业延迟开工、学校延迟开学、倡导所有人戴口罩等措施齐上阵，在庞大的人口基数的前提下，新增确诊数量已经大幅低于韩国。
那么，采取隔离措施到底在多大程度上遏制了疫情的扩散呢？
4月底逐渐下降，推迟5天隔离疫情规模增加3倍
近日，钟南山院士团队在Journal of Thoracic Disease发表了题为“Modified SEIR and AI prediction of the epidemics trend of
COVID-19 in China under public health interventions”（基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测）的文章。
研究人员使用了经过修改的易感性暴露-感染-去除（SEIR）流行病学模型，预测新冠肺炎的发展；另外还使用了基于2003年SARS冠状病毒爆发数据进行训练的机器学习方法，用来对模型预测进行验证。
研究结果显示：我国疫情在2月下旬达到高峰，4月底逐渐下降。如果隔离措施推迟五天，中国大陆的疫情规模将增加3倍！解除湖北隔离将导致湖北省3月中旬出现第二次疫情高峰，并将疫情延至4月下旬，这一结果得到了机器学习预测的证实。
LSTM模型，Adam优化器，500次迭代
钟南山团队将1月23日之前和之后的人口迁移数据，以及最新的COVID-19流行病学数据，整合到SEIR模型中预测疫情发展走势。下图是修改后的SEIR模型预测的感染数量：（A）严格隔离的湖北省，（B）宽松隔离的湖北省，（C）广东省，（D）浙江省，（E）在1月23日（蓝色）五天后（灰色）和五天前（红色）进行干预时的中国。将每日确诊感染的实际数据拟合到曲线上（〇〇〇）。
除了使用传统的流行病学模型，钟南山团队还引入了AI方法。在本次研究中，团队使用了LSTM模型，用来处理和预测各种时间序列问题，以预测一段时间内新感染的数量。
基本训练数据集使用了2003年SARS流行病统计数据，该统计数据仅适用于2003年4月至6月之间的病例。团队结合了COVID-19流行病学参数，例如传播的可能性、潜伏率、恢复率和接触率等。由于数据集相对较小，团队开发了一种更简单的网络结构来防止过度拟合，使用Adam优化器对模型进行了优化，并运行了500次迭代，最终得出预测曲线（下图），可以看到截止研究时，实际曲线（紫色）和预测曲线走向大体上是吻合的。
研究结论：动态SEIR模型对COVID-19疫情高峰和规模的预测是有效的。在2020年1月23日实施控制措施对于减少COVID-19的最终疫情规模是必不可少的。
