据港媒《南华早报》16日报道，关于中美在人工智能（AI）领域的竞争，华盛顿智库美国信息技术与创新基金会（ITIF）近日公布的一份最新研究显示，美国遏制中国AI进步的意图“不太可能成功”。因为当前中国正设法绕过华盛顿的出口限制，培育本土创新，迅速挑战美国在该技术领域的主导地位。
报道称，报告分析了已发表的科研论文、专利、人才和基础设施等数据，发现中国强大的学术基础、创新能力和不断增加的国内外投资，仍在继续推动中国成为美国在AI领域领导地位的主要挑战者。
这份报告认为，美国以国家安全为由采取的相关限制措施，在遏制中国AI发展方面“效果有限”。其分析称，算力受限的确在短期内会削弱中国的AI发展势头，但难以阻止其长久的进步，反而更有助于刺激中国推进其本土生态系统的发展。中国就正在进一步提高自身半导体能力的同时，将目光投向了专业领域应用开发，和无需先进芯片的边缘计算。
报告指出，中国现在进行的人工智能研究已经超过了美国，并且正在迅速缩小与美国科技巨头大语言模型（LLMs）的性能差距，一些中国开源模型也击败了美国同款产品，中国在AI领域赶上美国“只是时间问题”。
“现在的问题已经不是美国能否在AI领域遏制中国，而是美国能否保持领先。”报告警告称，比起将注意力放在实施过度出口限制遏华上，美国更需要集中精力，制定并资助一项全面的国家AI战略，以提升自身竞争力。
中文大模型综合性评测基准（SuperCLUE）的中美大语言模型得分。报告截图
ITIF的这份报告援引乔治敦大学安全与新兴技术中心的研究结果称，2017年至2022年，中国的AI研究论文的发表量居世界首位，超过23.4万篇，美国位居第二（17.26万篇）。不过，美国论文在研究中被引用的次数更多。再根据联合国机构世界知识产权组织（WIPO）7月发布的一份报告，从2014年到2023年，中国申请的生成式AI专利数量是美国的6倍。
此外报告提到，在全球十大生成式人工智能专利申请者中，中国企业和机构占据6席，包括社交媒体和视频游戏巨头腾讯、电子商务巨头阿里巴巴、TikTok的母公司字节跳动、搜索引擎和人工智能先驱百度、平安保险以及中国科学院。
ITIF的研究人员还认为，中国的人才储备也促进了中国在AI领域的崛起。根据芝加哥保尔森研究所内部智库MacroPolo的分析，在全球顶尖AI研究人员中所占的比例，中国大陆从2019年的29%增至2022年的47%。而且跟踪数据还显示，越来越多的中国高素质研究人员选择留在国内，从2019年的11%上升至2022年28%。
ITIF在16日释出的另一份报告中还指出，有证据表明，在与西方发达国家关于先进产业的竞争中，虽然中国尚未实现全面领先，但确实已经在核能、重型设备、电信设备、电动汽车和电池等领域独占鳌头；而在机器人、生物技术、量子计算和人工智能等相对落后的领域，中国正在以极快速度和巨大规模迎头赶上，或许在十年左右的时间里能够与西方平起平坐，甚至超越对手。
“打个比方，就好像我们现在眺望大海，看到的是平静的海浪，但海平面下暗藏的是，数以百计实力雄厚、创新能力强劲的中国企业，正在几十个行业的老牌领军者手中抢夺全球市场份额，所掀起的惊天海啸。”报告如此形容道。
这份报告称，在过去25年中，中国在全球先进产业中所占的份额急剧增长。ITIF用于评估各国在十大先进产业竞争力的汉密尔顿先进技术表现指数显示，2020年中国在其中7个先进产业领域中居全球首位，美国仅在3个产业中领先。
2020年汉密尔顿先进技术表现指数，先后顺序为：信息技术和信息服务；计算机、电子和光学产品；化学品（不包括制药）；机械设备；汽车设备；基本金属；金属制造；制药；电气设备；其他运输设备。
这些研究结果充分表明，中国有能力成为具有全球竞争力的技术复杂产品生产国。倘若中国能成为机器人、飞机、半导体、制药等领域的创新领导者，那么中国将主导全球经济，颠覆资本主义国家在先进工业领域长达200年的发展历程，并意味着全球经济力量和创新中心的大规模转移。
除了人才培养和资金投入等常见措施，这份报告特别注意到，中国政府付出了巨大努力，以确保民众成为先进技术与新兴技术的优先使用者，诸如高铁、智慧城市、智能港口、电动汽车、自动驾驶汽车以及数字支付等等。在通过技术优化社会服务方面，中国言出必行，技术公司也在这一过程中获得了能力发展和丰厚收入。而美国别说是做出这样的承诺了，甚至常常是走回头路，禁止某项技术，还将其妖魔化。
而且在科技政策方面，中国政府和学术界都拥有着深厚而广泛的专业知识，但关注中国的美国专家大多来自国家安全或外交政策背景，而非技术经济背景，科技、贸易和产业政策相关的跨部门流程中还存在多个派别的斗争，导致政府方案“流产”成为常态。
报告认为，除非美国的技术经济政策发生根本性改变，否则无论是面对中国，还是同在争夺全球市场份额的其他国家，美国都不太可能在众多先进产业中继续保持竞争地位，“现在是时候摒弃‘中国没有创新能力’这种基于意识形态的错误观点了。”
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