摘要
2022年全国人口下滑,且老龄化占比高,省市区县表现如何?基于七普、六普数据,我们跟踪人口变化,并从三个维度衡量老龄化:1. 老龄化程度现状:65岁及以上人口占比。2. 赡养比:劳动人口与65岁及以上老龄人口的比值。3. 潜在老龄化程度:55-59岁人口占比。
东北、川渝、上海、江苏老龄化程度高。按“65岁及以上人口占比”降序,占比高的省市区有辽宁、重庆、四川、上海、江苏、黑龙江、吉林等。结合赡养比来看,重庆赡养比最低,仅3.9,四川、辽宁、江苏在4.0-4.2之间。上海赡养比4.5,在高老龄化省市中赡养比相对高。
老龄化程度高的省市中,重点分析2020年人口规模超过3000万,且2020年较2010年人口增长的江苏、四川、重庆。江苏主要是苏中、苏北老龄人口占比高,特别是南通、泰州、扬州、盐城。从人口变动来看,江苏2010年到2020年人口增幅8%,主要是苏南贡献,苏北盐城、淮安、苏中泰州人口数下滑,其他城市人口增幅处于全省偏低水平。
四川7成以上的市/州老龄人口占比高,成都老龄化程度持平全国,处于省内偏低水平。四川2010年到2020年人口增幅4%,主要是成都贡献,人口增幅高达38%,其次为凉山州,人口增幅7%,其他19个市/州人口数下滑/增幅低于5%。
重庆老龄人口占比高的区县集中于郊区。9个主城区中巴南区、北碚区老龄化程度高,其他7个区县老龄化程度持平/低于全国,处于市内偏低水平。重庆2010年到2020年人口增幅11%,主要是主城区带动。多数郊区人口数下滑/增幅偏低。
核心假设风险:疫情存在不确定性。生育率可能下滑。
备注: 本文数据来源于七普,广发证券发展研究中心。
2023年1月17日统计局数据显示,2022年末全国人口141175万人,比上年末减少85万人。从年龄构成看,16-59岁人口87556万人,占全国人口的比重为62.0%;60岁及以上人口28004万人,占全国人口的19.8%,较2020年提高1.1个百分点,其中65岁及以上人口20978万人,占全国人口的14.9%,较2020年提高1.4个百分点。
2022年全国人口下滑,且老龄化占比提升,各省市区县表现如何?我们整理七普、六普数据,跟踪人口变化,并从三个维度衡量老龄化程度:
1. 老龄化现状:用65岁及以上人口占比、60岁及以上人口占比代表。
2. 赡养比:劳动人口(14岁到64岁)与65岁及以上老龄人口的比值[ 胡乃军, 杨燕绥. 中国老龄人口有效赡养比研究[J]. 公共管理评论, 2012, 第十三卷]。
3. 潜在老龄化程度:用55-59岁人口占比、50-54岁人口占比代表,主要衡量10年后步入65岁、60岁及以上人口增量。
1 东北、川渝、上海、江苏老龄化程度高
2010年到2020年人口增幅高的省市区主要有两类:自然增长率较高或者人口流入较大。一是西藏、新疆、海南、宁夏、贵州和广西等少数民族聚集地区,人口增长较快,可能是自然增长率较高。二是广东、浙江、福建、北京、重庆、上海、江苏等人口流入大省,人口增长较快。2010年到2020年人口减少的省市区仅6个,东三省为主,其中黑龙江、吉林人口降幅超过10%,甘肃、山西、辽宁、内蒙古降幅在2%-3%之间。在老龄化程度上,用老龄化现状、赡养比、潜在老龄化三维分类。老龄化现状方面,将65岁及以上人口占比16.0%以上、13.5-16.0%之间、11.0%-13.5%之间、11.0%以下依次分类为老龄化程度高、较高、较低、低。赡养比方面,将赡养比6.0以上、5.0-6.0之间、4.5-5.0之间、4.5以下依次分类为赡养比高、较高、较低、低。潜在老龄化程度方面,将55-59岁人口占比8.0%以上、7.0%-8.0%之间、6.5%-7.0%之间、6.5%以下依次分类为潜在老龄化程度高、较高、较低、低。整体来看,东北、川渝、上海、江苏老龄化程度高,其中重庆、上海、江苏十年人口增幅在7%-11%,四川人口增幅4%,东北人口净流出。按“65岁及以上人口占比”降序,占比高的省市区有辽宁、重庆、四川、上海、江苏、黑龙江、吉林等,其中东北三省2010年到2020年人口减少,重庆、上海、江苏人口增幅在7%-11%,四川增幅为4%。结合赡养比来看,重庆赡养比最低,仅3.9,代表每3.9个劳动力供养1位65岁及以上的老人,四川、辽宁、江苏在4.0-4.2之间。上海赡养比为4.5,在高老龄化省市中赡养比相对高。老龄人口占比低的地区以自然增长率较高/人口流入较大的省市区为主,具体有西藏、新疆、广东、青海、宁夏、海南、云南、福建、贵州等,这些省份2010年到2020年人口增幅为正,特别是西藏、广东人口增幅在20%以上。
2 江苏苏中苏北、四川7成城市、重庆远郊区老龄化高
65岁及以上人口占比高于16.0%的5个省市区中,我们重点分析2020年人口规模超过3000万,且2020年较2010年人口增长的江苏、四川、重庆。江苏2010年到2020年人口增幅8%,主要是苏南贡献。苏北盐城、淮安、苏中泰州人口数下滑,其他城市人口增幅处于全省偏低水平。具体来看,苏南5城中,镇江2010年到2020年人口增幅偏低,其他苏南4城人口增幅处于全省偏高水平。苏州人口增幅高达22%,无锡、南京、常州人口增幅在15%-17%之间。苏北5城、苏中3城2010年到2020年人口数下滑/增幅处于全省偏低水平。老龄化方面,主要是苏中、苏北老龄人口占比高,特别是南通、泰州、扬州、盐城。具体来看,苏中的南通、泰州、扬州,苏北的盐城65岁及以上人口占比均超过19%,且赡养比低于4.0。苏南的苏州、南京、苏北的宿迁65岁及以上人口占比低于14%,老龄化程度低于全国平均水平。
四川2010年到2020年人口增幅4%,主要是成都贡献。成都人口增幅明显,高达38%,其次为凉山州,人口增幅7%,其他19个市/州人口数下滑/增幅低于5%。
老龄化方面,四川7成以上的市/州老龄人口占比高,但对应城投债不多。成都城投债规模高,老龄化程度持平全国,处于省内偏低水平。具体来看,21个市/州中,65岁及以上人口占比超过16%的有15个,特别是资阳、自贡、南充、德阳65岁及以上人口占比超过20%。成都城投债占四川省的52%(截至2022年末),但成都老龄化程度处于省内偏低水平,65岁及以上人口占比14%,低于全省平均水平17%,持平全国平均水平。
重庆2010年到2020年人口增幅11%,主要是主城区带动。主城9区中,渝中区人口降幅7%,其他8区人口增幅均在20%以上。郊区中,璧山区、大足区、铜梁区、永川区人口增幅在10%以上,多数郊区人口数下滑/增幅偏低。
老龄化方面,重庆老龄人口占比高的区县集中于郊区。9个主城区中巴南区、北碚区老龄化程度高,其他7个区县老龄化程度持平/低于全国,处于市内偏低水平。
具体来看,38个区县中,65岁及以上人口占比超过16%的有28个,特别是郊区忠县、合川区、铜梁区、长寿区、梁平区、丰都县、垫江县、潼南区65岁及以上人口占比超过20%。
主城9区中,巴南区、北碚区65岁及以上人口占比分别为17%、16%,在主城9区中较高。其他7个主城区65岁及以上人口占比均不超过14%,特别是沙坪坝区、渝北区、南岸区、九龙坡区65岁及以上人口占比均不超过13%。
3
盘点“65岁及以上人口占比”从高到低前40的城市,除上述提到的东三省、江苏、四川、重庆、上海样本之外,内蒙古乌兰察布、山东威海、湖南常德“65岁及以上人口占比”超过19%,处于全国较高水平。
除江苏、四川、重庆外,我们分省列示了人口变化、老龄化程度
北京
上海
广东
浙江
福建
天津
山东
四川
湖南
湖北
江西
安徽
河南
河北
山西
陕西
甘肃
贵州
广西
云南
新疆
吉林
辽宁
黑龙江
西藏
宁夏
海南
内蒙古
本文源自券商研报精选