自研芯片已经成为如今互联网大厂的标配。继阿里、百度、字节跳动之后，腾讯也加入了造芯大军。
AI财经社从腾讯的招聘官网看到，其发布了多个芯片研发岗位信息，包括芯片架构师、芯片验证工程师、芯片设计工程师等。腾讯对此回应称，并非通用芯片，基于一些业务的需要，腾讯在特定的领域有一些芯片研发的尝试，比如AI加速和视频编解码。
腾讯造芯的决心是何时下的？
实际上，腾讯造芯比其他互联网巨头都晚。
对于这个信息，也有网友留言称：“腾讯这么有钱，不搞芯片和操作系统研发真的很可惜，当然做游戏皮肤来钱更快。”也有科技博主认为，阿里巴巴自研的含光芯片800去年就已经正式大规模商用了。或许，就和云计算一样，腾讯可不想再等到阿里云已经做到世界第三的时候，再去搞一个腾讯云。
腾讯下场造芯或许在3年前开始酝酿。2018年中兴事件时，腾讯CEO马化腾曾表示：“最近的中兴事件，算是把大家打醒了。移动支付再先进，没有手机终端，没有芯片和操作系统，竞争起来的话，你的实力也不够......很多人给我们提建议，我最近也在思考，很多人说你们能不能从芯片到操作系统，或者从人工智能到量子计算多做点事情？”
对于这些建议，马化腾当时是犹豫的。他称，过去我们觉得这个产业链离我们很远。但实际上我们做了很多数据中心，包括云，我们对很多服务器端，甚至包括芯片的需求是有一定的影响力的。“如果我们还能介入支持一些芯片的研发，可能更好。这是我们第一时间能够想到的。”但同时，他也表示，坦率来说腾讯未必擅长，可能还要借助产业链的其他力量，去做这个事情。
因此，早期腾讯在芯片领域以投资为主。2018年，腾讯领投了云端AI芯片企业燧原科技3.4亿元Pre-A轮融资，此后四次跟投。燧原科技计划在今年底量产第二代云端AI芯片。
在2019年华为事件之后，芯片卡脖子的问题变得更加紧迫，这或许加速了腾讯内部的造芯进度。马化腾在接受采访时也强调，没有基础研究的应用创新，就像沙滩上建高楼，越高越危险。“我们不能抱有任何侥幸心理，一定要投入更多资源去探索、去尝试。”
在这段时期，百度推出了昆仑芯片，成立了独立的芯片公司；阿里也成立了平头哥芯片部门，推出了云端和终端芯片。
无独有偶。今年3月，字节跳动也被曝出正在自研云端AI芯片和Arm服务器芯片，字节方面回应，目前正在组建相关团队，在AI芯片领域做一些探索。
腾讯终于坐不住了。
大厂为啥非要做芯片？
实际上，大厂做芯片都是出自战略考虑。
2018年4月，字节跳动副总裁杨震原就表示，字节跳动拥有全球数量最大的用户上传视频，这些需要分析理解处理，平台推荐引擎也需要强大的机器学习算力，有非常大量的芯片采购和使用需求。
此前，大家都在使用英特尔和英伟达的芯片。但这些芯片都是通用的，所谓通用，就是要满足大家的共性需求，比如游戏、电商、视频的计算要求，它不会针对某家企业的算法做优化，因此，针对某家企业而言，不会是性能最优、功耗最低的芯片。如果某家企业自己的需求庞大，开发自己的芯片，是比较划算的。
一位服务器技术专家告诉AI财经社：“字节跳动自己研发芯片也是在人工智能领域，因为这家公司是建立在视频上，视频本身的识别、标注等需要大量人工，买英伟达的GPU又太贵。针对人工智能的推理部分，如果要求不高，计算量又多的话，可以自己定制一款芯片专门干这个，功耗低成本还可控。”
该服务器人士进一步解释说：“AI领域场景千差万别，自己做主要是为了避免被传统芯片公司‘刮’一层。”
2019年9月，阿里发布了自研的含光800AI芯片，最初主要应用在阿里的电商、视觉、语音等领域。比如拍立淘这个场景中，一张图片要和30多亿张图片库进行匹配，需要很强的AI算力。去年，含光800 NPU通过阿里云对外输出，落地业务包括城市大脑、图像视频审核等。
此次腾讯设计芯片的目标之一是视频编解码，这个能力对提高视频质量尤为重要。除了腾讯目前力推的视频号、腾讯视频，腾讯还是虎牙和斗鱼的股东，这些都可以应用相关芯片。此外，腾讯有全国最大的数据中心，这些数据的实时分析处理需要强大的算力支撑，采购相关芯片也是一笔高昂的费用，如果腾讯能通过自研芯片降本增效，长期来看这是一笔高性价比的投资。
而从长远来看，当越过自用环节后，各家互联网大厂或将在芯片再次相遇。
