面部识别的应用已经十分广泛，除了手机上的面部解锁，还被警察用于日常执法，其中在张学友演唱会通过面部识别的在逃罪犯已经有好几个，可这种面部识别也有很多限制，只有在演唱会安检口这样光线固定的场景下，才能进行精确识别。
如果在黑夜中几十米外的距离，这种面部识别技术往往就无能为力了。不过目前美军正在开发一种新的面部识别技术，可以在黑夜中远距离识别人脸，所用的技术原理也还十分常见，那就是红外热成像技术。
这种技术在军事领域已经十分普遍，夜视仪用的就是这种技术。红外热成像与相机等可见光成像不同，能够识别物体所产生的热辐射，形成不同的红外图像。
但要仅仅通过热成像来识别一个人的身份是十分困难的，夜视仪一般只能识别出目标是否是活物，红外图像中人脸的轮廓也十分模糊，因此很难判断对方是谁。
那美军怎么使用红外热成像来进行面部识别呢？此前 The Register 曾报道，美国陆军研究实验室采用了基于 AI 的图像合成方法，从模糊的人脸红外图像中提取眼睛、鼻子、嘴唇等特征，再通过算法还原出类似素描的人像图片。
研究人员选取了 60 人的可见光人脸图像和红外人脸图像构建构建数据库并进行试验，结果发现采用这种方式的识别的准确达到 80% 以上。
不过如今市场上成熟人脸识别技术的准确率都已经超过 99%，80% 这样的识别精度距离可实际应用还有一段距离，但如果这种技术在其他方面比现在的人脸识别技术也有不少的优势。
通过红外热成像技术进行人脸识别，就不用再担心受到光照条件的影响，比起可见光人脸识别，红外热成像也更不容易受到化妆、面具等因素的影响，前段时间一家美国的 AI 公司用 3D 面具骗过多个人脸识别系统，而红外热成像能直接「看穿」面具下的脸。
去年美军还在红外热成像人脸识别技术上加大了投入，根据美国国防部的财政数据，去年 9 月美军与一家叫做 Polaris Sensor Technologies 的红外热成像技术公司签订了一份 450 万美元的合同，让这家公司帮助开发这项技术，整个项目会持续到 2021 年。
▲ Polaris Sensor Technologies 的红外成像产品.
相关文件显示，美军希望这种技术能在多种遮挡条件下完成人脸识别，比如汽车挡风玻璃、背光条件。或者大雾等场景，同时还要整合到足以便携的个人设备中，能够在 10-500 米的距离进行识别。
Polaris Sensor Technologies 在红外热成像领域的技术积累很多，其中就有一项专门用于红外面部识别的专利，能通过算法大幅提升红外图像的识别准确率。
▲ 图片来自：sciencedirect
为了应对在黑夜、远距离等不便于人脸识别的场景，除了红外热成像人脸识别，美军甚至尝试利用心跳来对人进行远距离识别。
根据 MIT Technology Review 的报道，五角大楼（The Pentagon）已经研发出一种新设备「Jetso」，可在 200 米范围内通过「激光振动测量」技术来检测心跳引起的表面运动，因为心脏特征是虹膜一样无法改变和伪装的生物特征，可以能用来识别不同的个体。
如果这些技术更加成熟，那么执法机构抓捕罪犯的效率会大大提高，但也意味着人脸识别系统在日常生活中更难被察觉，如果使用这项技术的人和机构没有受到足够严格的监管，那后果也是细思极恐的。
