OpenAI内斗未完结:4名领导层新星入局,一半是华人(组图)






【新智元导读】OpenAI接二连三的核心高层人事发生变动,乱世出英雄,一批后起之秀扛旗。

自从2023年11月奥特曼被罢免又复职以来,OpenAI内部貌似权力斗争不断。

最近,多位高管相继离职,据金融时报报道,OpenAI最初的11位联合创始人,但目前只有两位仍在OpenAI任职。






除了奥特曼,仅剩波兰计算机科学家Wojciech Zaremba仍留在OpenAI担任研究员。

一直与奥特曼并肩作战的OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman将延长休假时间直至今年年底,外界普遍认为这是其即将离职的前兆。

而另一位联合创始人John Schulman则永久离职,加盟竞争对手Anthropic。消费者产品副总裁Peter Deng也离开了OpenAI。

据统计,OpenAI已有近75名核心员工离职,创立了约30家AI初创公司。

OpenAI俨然已成为AI行业的「黄埔军校」,其前员工凭借在公司积累的经验和人脉,纷纷自立门户。

虽然这种人才输出对整个行业发展有利,但对OpenAI自身而言无疑是巨大损失。



新秀接棒



虽然人才出现流失,OpenAI也在持续重金挖人和提拔人才,已经有其他人站出来接管职位空缺。

这种情景,让人不禁感叹:《权力的游戏》就发生在现实中,「混乱是上升的阶梯」。






根据与前任和现任员工及其他内部人士的对话,以下是OpenAI新一批领导者的情况。


Jakub Pachocki——接任Ilya的「天才科学家」



Jakub Pachocki现任OpenAI首席科学家,也是自2017年以来便在OpenAI工作的老员工。

从Pachocki的过往经历,以及他在OpenAI内部如同坐火箭一般的升职速度来看,他足以担得起「天才科学家」的称号。

加入OpenAI前,Pachocki仅用3年就从CMU获得了博士学位,并在哈佛大学进行了为期7个月的博士后研究。






入职后的前5年半时间内,Pachocki分别领导过Dota、推理和深度学习科学团队,都属于OpenAI的变革性研究计划。

他在OpenAI开发Dota 2游戏机器人的过程中发挥了关键作用,该机器人通过不断自我对战,最终达到了职业水平。






从2021年开始,Pachocki升任研究负责人、研究总监等职位,是开发GPT-4和OpenAI Five的带头人,因在大规模强化学习和深度学习优化等方面的研究贡献而受到赞扬。

奥特曼对他不吝溢美之词,将Pachocki形容为「无疑是我们这代最伟大的思想家之一」,「负责管理我们许多最重要的项目」。

对于Pachocki在GPT-4项目中的贡献,奥特曼曾有过这样的评价:「Jakub Pachocki所展现出的卓越领导力和技术远见是非常了不起的。如果没有他的贡献,我们无法取得今天的成就」。







在此前的MIT采访中,Pachocki将开发GPT-4这样的语言模型比作「构建宇宙飞船」——必须确保每一个部件都完美无缺。

他还提到,自2018年第一个版本发布以来,GPT模型的基本构建方法并没有太大变化。

今年5月Ilya Sutskever 离职后,Pachocki正式接任首席科学家一职。

据现任和前任员工称,Pachocki在晋升之前就已经影响力日增。

奥特曼十分看重Pachocki,之前就曾越级给他分配和Ilya类似的任务,尽管按道理来说,Pachocki得向Ilya汇报工作,这导致了两人之间关系紧张。

在去年11月的「宫斗风波」中,Ilya和董事会成员Helen Toner共同发起了「驱逐奥特曼」的行动,但Pachocki并没有跟随Ilya,坚定站在了支持奥特曼的阵营中。

然而,在Ilya官宣离职时,Pachocki所发的推特依旧表现出了对这位前辈的尊敬和仰慕之情。






Ilya将我带入了深度学习研究的世界,多年来一直是我的导师和伟大的合作者。他对深度学习的令人难以置信的愿景是OpenAI和人工智能领域今天的基础。我非常感谢他与我们进行了无数次对话,从有关人工智能进步未来的高层次讨论,到深入的技术白板会议。Ilya——我会想念和你一起工作的。

员工们表示,Ilya离职之后,Pachocki获得奥特曼力挺,已成为公司内的重要决策者。

Pachocki出生于波兰,本科毕业于华沙大学计算机科学系,不仅只用3年就拿到了学士学位、在Facebook有过两段实习经历,而且高中和大学期间曾多次参与编程比赛。







Jakub Pachocki(左三)在ICPC 2012比赛中

根据编程名人堂的统计信息,2011和2012年,Pachocki代表华沙大学两次出战ACM-ICPC世界总决赛,并在第二年获得了金牌。

个人赛方面,Pachocki的表现同样惊艳:高中时期就在IOI中拿到了银牌,并多次在Topcoder和Facebook、谷歌主办的编程竞赛中获得奖牌。

其中,最好成绩是2012年谷歌Code Jam竞赛中斩获金牌,奖金1万美元。







他曾在采访中提到,谷歌 Code Jam这类编程竞赛更类似于数学作业或解逻辑题,要想获胜需要极高的认知能力。



Barret Zoph

联合创始人John Schulman离职前,曾和他唯一的直接下属Barret Zoph共同领导后训练团队。

据一位员工称,之前Schulman在职时负责设定高层次议程,Zoph则负责团队的日常管理和研究工作,确保项目按时完成,让基础模型可以被顺利部署到ChatGPT等产品,以及面向开发者的API中。

Zoph在OpenAI内部颇受尊重,如今顶头上司离职,他也顺理成章成为团队的唯一负责人。






Zoph本科毕业于南加州大学。大学期间期间,他就进入学校信息科学研究所(USC Information Sciences Institute)的自然语言小组,与两位教授,Kevin Knight和Daniel Marcu一起从事统计机器翻译工作。

本科毕业后,Zoph就进入Google Brain,以研究科学家的身份工作了6年8个月,致力于训练大语言模型并将其应用于各种应用程序。

在Google Brain期间,Zoph的学术成果颇丰。谷歌学术显示,他的论文总引用量已达到62284次。






2022年8月,Zoph从Google Brain离职,加入OpenAI参与打造ChatGPT,主要研究方向为训练大型稀疏语言模型和AuoML,如神经结构搜索(NAS)。

在OpenAI的5月发布会上,Zoph上场演示了GPT-4o的实时视觉功能,让GPT-4o通过手机摄像头实时解决数学问题。






Mark Chen

Mark Chen从2018年起加入OpenAI时就开始担任前沿研究主管,在研究副总裁Bob McGrew领导下负责一个工作组。






Chen同样很早就展现出了非凡才能,在AMC10、AMC12、AIME等数学竞赛中接连拿下满分,这为他进入MIT铺平了道路。

从MIT毕业时,Chen获得了数学与计算机科学的双学士学位,大学期间曾在微软、Trading实习,并在哈佛大学做过访问学者。

本科毕业后,Chen进入金融领域从事量化研究工作,为股票和期货交易构建机器学习算法。

在最后一家公司Integral Technology,Chen已经做到了合伙人级别。

目前,他还担任美国IOI集训队的教练。






果然,数学好的人干什么都是得心应手。

安息吧,Jim Simons。

你用亲身实例证明,真正擅长数学对几乎所有其他事情都有积极的影响。

Chen在OpenAI专注于多模态建模和推理研究。他领导了创建DALL·E的团队,以及将视觉感知融入GPT-4的团队。

Chen还领导了Codex的开发,并为GPT模型的进步做出了贡献,包括图像GPT的开发,是GPT-4o 17人金牌团队的一员。

在今年5月的发布会上,Chen同样上台展示了GPT-4o的语音功能。






Chen的影响力在去年11月的「宫斗风波」逐渐凸显。据一位前员工称,当时,Chen与Barret Zoph,以及后训练研究员Liam Fedus是领导层与员工之间的主要联络人。

例如,这三人传达了员工支持奥特曼的联名信件,成为推动奥特曼复职的关键一环。信件中多数员工表示如果奥特曼不复职,他们将加入微软。



Lilian Weng

Lilian Weng现任OpenAI安全系统负责人,主要从事机器学习、深度学习等研究 。






Weng本科毕业于北京大学信息系统与计算机科学专业,曾前往香港大学进行短期交流,之后在印第安纳大学布鲁明顿(Indiana University Bloomington)分校获得博士学位。

博士期间,Weng的研究领域为复杂系统和网络,关注社交媒体、社交游戏、人机交互和复杂信息网络建模。

打开她的谷歌学术档案,还可以看到Weng曾经发表的关于模因和社交网络的论文。






她曾在eBay、Mozilla等公司做过用户分析方面的实习,之后「转行」成功,进入Facebook和Dropbox从事软件工程和数据科学方面的工作。

2018年起,Weng加入OpenAI担任研究科学家,作为机器人团队的技术主管,专注于训练机器人任务的算法。

之后Weng还领导过应用人工智能的研究团队,目前是安全团队领导人。






今年7月,OpenAI将之前的安全团队负责人Aleksander Madry调任至一个专注于推理基础工作的团队。有知情人士称,原来Madry领导的安全团队转由Lilian Weng负责。

现在,Weng将同时管理专注于长期和短期AI安全的团队,这一组织决策令一些研究人员担心,因为长期和短期安全的激励措施可能会相互冲突。

值得一提的是,Weng在个人网站上撰写的博客文章非常受欢迎,基本都是万字长文,既有技术干货又有观点输出,是很多业内人士的参考。


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