近日,在4chan论坛上,一篇帖子引起了广泛关注。发帖者提出了一个颇具创意的倡议:利用人工智能技术为那些故意展露身体的网络红人们“穿上衣服”。
这一想法的背后,是希望这些网红们能够通过这种方式,重新审视真正的美,从过度暴露的形象中回归自然与纯粹。
发帖者期望,这种做法能引导她们认识到,美丽不仅仅是外在的展露,更多的是内在的修养与气质。
尽管AI技术在过去更多地被用于图像处理中的“减少衣物”效果,但它在“增添衣物”方面同样表现出色。
通过AI技术处理后的图像,衣物与原始图片的融合度极高,几乎看不出任何违和感。
有趣的是,有些网友甚至利用AI技术去除了网红们身上的纹身,使得她们的形象发生了翻天覆地的变化。
这种改变不仅仅是视觉上的,更是气质上的提升。
然而,当一些热心的网友将穿上衣服后的图片分享给网红本人后。
却遭到了她的屏蔽和拉黑。
这或许可以理解,毕竟这种改变可能触及了她们的某些敏感点。
那么,如何实现这种神奇的穿衣效果呢?
其实,只需利用AI模型的局部重绘功能即可。
以Stable Diffusion的WebUI为例,操作步骤如下:
1.首先,你需要在本地部署Stable Diffusion WebUI(虽然也可以使用在线demo,但体验可能较差)。同时,下载并安装适当的模型,如Inpaint Clothing Editor。
2.运行WebUI,选择合适的模型和图像生成方式,即img2img(图生图)模式,并选择Inpaint(局部重绘)功能。
3.输入相关的正面和负面关键词,以便AI更好地理解你的需求。
4.载入你想要处理的本地图片,并在需要重绘的部分进行涂抹。
5.进行重绘设置,可以参考一些专业的选项配置。
6.开始生成新的图像。如果你的硬件配置足够强大,甚至可以一次性生成多张图片。
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通过对各大社交平台上的擦边照片进行穿衣服操作,可以看到显著的变化。
例如,原本穿着暴露的网红们,在AI的帮助下穿上了大方的T恤和牛仔短裤,看起来更加清新自然。
原本像是情趣服装的打扮,也变得适合日常穿着。
甚至一些过于性感的健身照片,在AI的处理下也变得得体且充满活力。
总的来说,这次AI技术的应用无疑是一种积极的尝试,它让我们看到了科技在引导社会风尚、提升审美观念方面的潜力。