在今天凌晨，OpenAI 突然发布了一个 ChatGPT 的大更新。主要更新内容有：
1️⃣ 在 Chat Completions API 新增函数调用（Function call）功能
2️⃣ 改进了 GPT-4 和 GPT-3.5-turbo 版本
3️⃣ 更新了gpt-3.5-turbo的 16k 上下文版本
4️⃣ 嵌入式模型降低了 75% 的成本
5️⃣ gpt-3.5-turbo 的输入 tokens 成本减少了 25%
6️⃣ 宣布了 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314 模型的弃用时间表
OpenAI 也宣布，未来几周内邀请更多人试用 GPT-4，直到完全删除候补名单。
🤔 什么是函数调用？
开发者现在可以向 GPT 模型描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含参数的 JSON 对象来调用这些函数调用函数。
简单来说，GPT 能够知道何时要需要用外部工具来解决问题，不再需要开发者为它描述复杂的 Prompt，进一步降低了出错的可能性。
💡举个例子：当你像 ChatGPT 提问「波士顿的天气怎么样？」时，你的问题会被模型解读为调用第三方天气 API，这时候它就会去检索相关的数据，输出准确的回答。【图三】
OpenAI 相当于提供了一个规范的接口调用方式，这将会给基于 GPT 开发应用的开发者们更高的灵活性。
🆕 新模型：
OpenAI 这次一同发布了 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 改进模型，均支持函数调用功能。
OpenAI 还发布了 gpt-3.5-turbo-16k 模型，支持 16000 tokens 的上下文长度，比目前的 gpt-3.5-turbo 要大 4 倍。
ChatGPT 无法输入长文本一直是一个饱受诟病的问题，如今使用 gpt-3.5-turbo-16k 模型，你可以输入长达 20 页的文本，把长文档、论文直接丢给 ChatGPT 读。
gpt-3.5-turbo-16k 是加量不加价，虽然文本量大了 4 倍，但价格只是 gpt-3.5-turbo 2 倍。
OpenAI 还宣布了他们会进一步降低模型运行的成本，以 gpt-3.5-turbo 为例，它的输入 tokens 成本降低了 25%，相当于每美元大约可以处理 700 页文件。
